外骨骼机器人公司傲鲨智能完成数百万元天使轮融资 明势资本领投-爱游戏体育官网入口

本文摘要：外骨骼机器人科技公司媚鲨智能宣告，已于近期已完成数百万元天使轮融资，由明势资本领有投，险峰长青跟投。据理解，本轮融资将主要用作外骨骼机器人的研发、团队建设、品牌建设。 关于此轮融资，媚鲨智能创始人徐振华回应，这次自由选择明势资本作为领有投方。一方面他们和明势基因给定，他们转了数百家智能生产领域企业，还包括李想的车和家理想汽车、前不久刚到美国上市的小牛电动等。

外骨骼机器人科技公司媚鲨智能宣告，已于近期已完成数百万元天使轮融资，由明势资本领有投，险峰长青跟投。据理解，本轮融资将主要用作外骨骼机器人的研发、团队建设、品牌建设。

关于此轮融资，媚鲨智能创始人徐振华回应，这次自由选择明势资本作为领有投方。一方面他们和明势基因给定，他们转了数百家智能生产领域企业，还包括李想的车和家理想汽车、前不久刚到美国上市的小牛电动等。未来，他们都有可能是媚鲨外骨骼的定客户，还有机会在工厂智能生产方面创建合作关系；另一方面明势此轮投资选择美元基金，其中优势在于陪伴周期长，需要更佳更加长时间助力企业茁壮与发展。

上海媚鲨智能科技有限公司正式成立于2018年4月，是一家基于外骨骼技术平台的机器人科技公司，主要针对B末端工业市场获取外骨骼机器人产品和设施解决方案。工业市场还包括制造业，建筑业，物流业、公共救援等领域，预计市场规模约千亿级。创始人徐振华回应，自己曾在FANUC机器人与通用汽车工作，对汽车流水线中工业机器人应用于情况较为熟知。

虽然现在的汽车流水线前端生产工位基本构建了自动化作业，但是末端汽车总装线工位依旧无法被自动化设备所代替。这些工位作业对工人的肩部和腰部骨骼关节带给很大受损。

以头顶操作者为事例，工人必须高举大约5-6公斤重的零件与工具，每天大约反复3000-4000次，长年单一动作再加重力反抗很更容易引起肩部与腰部的劳损，也不会影响工厂流水线的效率。据理解，美国多达20%的劳动受损都是再次发生在肩部和腰背部，企业用作缴纳肩部和腰背部损失的劳动受损保险总额多达160亿美元；欧盟30%的人工运送，63%的反复运动和46%差劲的身体姿势都将促成和工作涉及的肌肉骨骼疾病（WMSDs）危害工人的身体健康、影响企业的发展以及对社会经济导致开销；中国工人劳动强度大，劳动受损人群年龄已下探到25岁，每年因工伤保险开支多达610亿人民币。

（数据来源：中国劳动统计资料年鉴2017）据创始人徐振华透漏，媚鲨智能将于今年年中亮相上肢外骨骼机器人，产品主要由上肢控制系统、肩部控制系统.、总控集成系统构成，为用户获取肩部、手臂、腰部智能化电助力。为了减低工人的配戴开销，媚鲨智能的研发团队将产品重量掌控在了10公斤以内，甚至更加重。

同时，续航时间则维持在八小时左右，而且其电池单元可替换。此外，在核心技术上，媚鲨智能自研运动控制卡与设施驱动单元，构建了力学电阻掌控。通过力学传感器与设施算法，使机器人需要精准解读人的意图，从而构建人机融合、协作对话。

同时，媚鲨智能非常重视外骨骼机器人的数据搜集和自学能力，未来将不会为企业管理人员获取有关员工效率数据和身体健康数据分析与建议服务。市场方面，目前国内的外骨骼公司大部分挤满在医疗康复领域的赛道上。国外代表公司美国Sarcos出有了一款重型的全身型外骨骼，在重量级上不是同一领域用户；EksoBionics和SuitX等公司主要获取机械助力居多的产品；媚鲨智能获取的则是智能化电助力外骨骼机器人。据理解，媚鲨智能目前已与多家国际知名品牌汽车制造商和大飞机制造商达成协议合作意向。

团队方面，媚鲨智能的核心成员享有多年机械制造、智能生产、汽车工业领域经验，并取得多项发明专利和国际国内大奖。团队在机器人控制系统、运动控制算法、多传感器融合、嵌入式、系统集成等技术的工程化与产品化方面皆有非常丰富的经验累积。创始人徐振华毕业于上海交通大学，曾倒数创立了璟和技创、傅利叶智能两家机器人公司，兼任这两家公司的CTO和牵头创始人。

这两家公司主要针对的医疗康复领域，其产品都转入上市销售阶段，且取得了二类医疗器械证书。其中，璟和技创被行业巨头钱璟医疗投资收购，傅利叶智能还取得了IDG资本、火山石资本、前海母基金、张江科投等著名机构投资。对媚鲨智能的投资逻辑，领有投方明势资本创立合伙人朱明明回应，外骨骼机器人的市场正在快速增长。

不管是用作制造业、仓储、物流等工作场景的辅助目的，或者是用作医疗保健市场的康复目的，我们都可以看见外骨骼机器人正在更加多的场景中被应用于。特别是在社会老龄化以及技能型人才紧缺的情况下，外骨骼机器人将沦为提升生产力，防止和减低损害的最重要手段之一。而同时，外骨骼机器人也是融合传感、掌控、融合、移动计算出来，嵌入式等技术的简单综合系统，我们十分期望，也坚信媚鲨智能团队能融合过去多年的工作经验，为中国的工业生产领域带给最佳应用于方案。

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